Redmi新機官宣,一加總裁表態,王騰沒回應

Redmi新機官宣,一加總裁表態,王騰沒回應
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4月7日Redmi Turbo 3正式官宣,確認將在4月10日發佈。隨後我們熟悉的口水仗又回來了……

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在Redmi Turbo 3發佈日期確認之後,一加中國區總裁李傑表示:舍不捨得用玻璃後蓋,是中端性能手機是否“普及旗艦質感”的標誌。一加Ace 3V採用了同檔罕見的玻璃後蓋,而且還是行業首創旗艦級玻璃工藝與2.8D弧面設計,質感出衆,手感超羣。配圖更是直接寫:玻璃就是玻璃、塑料就是塑料,你喜歡哪個就選擇哪個。

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PS:這個意思應該是很明確了,暗示Redmi Turbo 3採用的是塑料後蓋。其實早在這款機型還沒有正式確認發佈日期之前,他好像就暗示過。對於這一點王騰那邊是沒有迴應的,具體的發佈會就可以知曉了。

暗示Redmi Turbo 3是塑料後蓋不算完,李傑還再一次普及了芯片常識。他表示一加Ace 3V採用的驍龍7+ Gen3這顆全新性能強芯,是與第三代驍龍8同代的ARMv9.2-A架構、和最新的臺積電4nm工藝。架構工藝都是第三代驍龍8同款,是名副其實的“小8Gen 3”。另外再配合潮汐架構與全局AI算力模型加持,性能表現超越同檔。

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PS:他特意強調沒數字大小做文章,混淆產品定義。你是在意思名字數字更大一點,和根本跑不出的分數,還是在意真實的性能體驗和更低的功耗表現。

一加的李傑爲何要這樣講呢?因爲王騰在預熱Redmi Turbo 3時表示:高通驍龍8s Gen3,不僅與第三代驍龍 8 同代 CPU 架構,同代製程,還有更多旗艦新特性。比如:支持百億參數大模型、支持18bit 三ISP、支持硬件光追加速、支持無損高清音頻。而且這些都是旗艦芯特有的新技術,7是7,8就是8。

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PS:其實在這個時代一款機型表現好與不好,不是各品牌吹出來的,是消費者用錢投出來的。品牌吹的再好,消費者不買賬一切都是零。這個道理相信大家都懂,接下來我們就讓真實銷量說話就可以了。

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Porsche進軍F1即將成真! 摘自Porsche

根據外媒《Motorsport.com》報導,目前正在進行的一些法律文件都顯示着,Porsche即將進入F1世界一級方程式賽車領域。他們將收購F1 Red Bull Racing紅牛車隊50%的股份,並建立長達10年的合作伙伴關係。

儘管這類交易案十分勁爆,但要求此類企業交易前,必須獲得歐盟反壟斷程序的批准,因此這項消息纔會被延遲公開。報導內指出,除了需要在歐盟完成反壟斷批准之外,還必須在歐盟以外的20多個國家/地區提交申請,包括這次走漏消息的摩洛哥,因其政府明文規定,申請內容必須強制公佈,因此這筆交易案纔會提前曝光。

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Porsche將收購F1 Red Bull Racing紅牛車隊50%的股份。 摘自Red Bull Racing

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這摩洛哥曝光的文件中的細解顯示,Porsche於7月8日通知議會,它將與Red Bull建立爲期10年的合作伙伴關係,其中包括其F1團隊業務50%的股份。並暗示合作伙伴關係將於8月4日正式官宣。

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其實最初的計劃是在三週前的奧地利大獎賽上宣佈其合作關係。然而,這個計劃被推遲了,因爲國際汽聯世界汽車運動理事會沒有批准6月29日宣佈的 2026年F1動力單元法規。

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雖然摩洛哥的文件只提到了Red Bull,但它的姊妹車隊AlphaTauri很可能使用保Porsche提供的動力單元。不過AlphaTauri車隊的所有權仍然100%在Red Bull手中。

Porsche還要與Red Bull建立爲期10年的合作伙伴關係。 摘自Red Bull Racing

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與此同時,Honda在去年毅然決然做出離開F1引擎供應商的決定後,近期又有消息他們對F1又重新產生了興趣,這可能會讓Porsche進軍F1之路更爲順遂。因爲自2019年以來Hondan一直爲Red Bull Racing 提供動力單元,原本預計在今年將其IP轉讓給Red Bull Powertrains研發生產。

Honda在去年退出後近期又對F1感興趣了? 摘自Red Bull Racing

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不過該計劃現在已經有了變卦,Honda不僅保留了知識產權,且目前的動力單元都還是由Honda自己的人馬來組裝跟維護。這或許將促成Red Bull在2026年改用上Porsche/Volkswagen的動力,且新加入的動力單元供應商將獲得額外的測試時間,和其它調整放寬限制。

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原本說要移交,但如今Honda不僅保留了引擎知識產權,且目前的動力單元都還是由Honda自己的人馬來組裝跟維護。 摘自Red Bull Racing

Volkswagen集團董事會已於2022年4月7日批准Porsche和Audi加入F1賽事,並在兩個品牌的所有董事會事同意後批准了相應的預算。

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加上最近,Volkswagen集團首席執行長Herbert Diess於7月22日宣佈辭職。接任的人選是現任Porsche首席執行長Oliver Blume,他同時也是Porsche F1計劃的主要推動者。由此可見,未來要在F1場上見到Porsche或是Audi的機會可說是相當濃厚了。

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我們將迎接Porsche和Audi加入F1賽場。 摘自Porsche

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Baby G小型賓士G-Class休旅車預定3年後發表?

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摘自Mercedes-Benz

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根據國外最新傳聞指出,德國Mercedes-Benz賓士汽車終於要在2030年之前推出與GLA和GLB共用底盤平臺的全新baby小型G-Class休旅車。

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摘自carscoops

擁有粗獷方正設計的賓士G-Class是許多車迷們的夢想越野SUV,而有關baby G或GLG(名稱尚未確定)的傳聞也流傳多年了,但Mercedes-Benz始終未發表此車型。根據Handelsblatt網站的報導指出,Mercedes-Benz賓士汽車將於2026年發表全新的Baby G-Class車型。外傳迷你版G-Class雖然只會比標準版G-Class短一點,但車身將明顯低許多,而off-road越野能力也不會那麼強悍。

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摘自carscoops

傳聞指出,Baby G-Class車型將搭載賓士計劃於2024年發表的MMA底盤平臺。新世代Mercedes-Benz入門豪華車型都將共用此平臺,它們包含了新GLA 、 GLB 、 CLA以及CLA Shooting Brake。美國MotorTrend表示,如果Baby G-Class車型順利量產的話,它極可能會是一款純電動車款。其行駛里程數將超過300英里(約482公里),並可使用800V快速充電系統。

摘自carscoops

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雖然全新baby G-Class休旅車仍未確定,但這款價格較親民的小型G-Class想必會是一款熱銷的產品。Mercedes-Benz賓士汽車已宣佈將旗下入門豪華車型數量從7款減至4款,而據Handelsblatt網站表示,A-Class與B-Class都將停產。

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摘自carscoops

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超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

文 | 鄭博

隨着互聯網數據的爆炸性增長,數據已經成爲企業的新型資源,猶如石油般重要。越來越多的企業希望利用各種結構化和非結構化數據來發揮自己的優勢。

然而,他們面臨着複雜的遺留基礎設施、數據孤島的解決以及高延遲的管理等挑戰。因此,數據湖的需求逐漸增長。數據湖是一種存儲庫,能夠以本機格式攝取大量原始數據,使企業能夠在需要時輕鬆地訪問它們。

Databricks 是目前一級市場中的超級獨角獸公司。其幫助企業準備用於分析的數據,支持採用機器學習和數據驅動的決策。它還使數據科學能夠與數據工程和其他業務部門協作來構建數據產品。今天,它已經擴展成爲一個更廣泛的湖倉一體的 Databricks Marketplace。

Databricks 團隊由七位計算機科學博士組成,他們一直致力於開發用於數據處理的 Spark 引擎。該項目在 2014 年創造了數據排序速度的世界紀錄。

爲了讓更多用戶使用 Spark,他們選擇將其開源,並在 2013 年創立了 Databricks 公司。同年,該公司完成了 A 輪融資,由 A16z 領投。2016 年 1 月,Databricks 更換了新的 CEO。一年後,該公司完成了第一筆百萬美元的交易。

總體而言,Databricks 團隊是 Apache Spark 的核心開發者,具有絕對的影響力和理解力,因此作爲 Spark 的商業化公司,Databricks 名正言順。

Databricks 最初專注於 Spark,用於查詢存儲在數據湖中的大型非結構化數據集。此後,爲迎合市場,Databricks 升級爲湖倉一體平臺,其基於 Spark 構建,提供爲數據湖提供 ACID 事務和數據版本控制的 Delta Lake;用於管理機器學習工作流程的開源平臺 MLflow;以及基於 SQL 的數據分析協作工具 Redash。

總體來看,Databricks 湖倉一體平臺結合了數據湖和數據倉庫的元素。它具有數據湖的靈活性、成本效益和規模,同時還提供數據倉庫的數據管理和 ACID 事務。用戶可以在所有數據上啓用商業智能和機器學習。

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Databricks 產品在 AWS、Azure、GCP 等主要雲服務上提供,其平臺爲數據、分析和機器學習工作提供了一個統一的環境。可視化可以成爲這些不同活動的組成部分。

Databricks 相信企業正在擺脫孤立的系統來存儲數據,而是選擇集中式的數據存儲。這種方法幫助企業通過商業智能和預測分析深入瞭解過去和未來的趨勢。

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數據湖技術正是基於此,其允許將所有數據類型和來源存儲在一起。數據表明,數據湖市場將由 2019 年的 79 億$增長到 2024 年的 201 億$。

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此外,Databricks 的客戶橫跨大中小企業,以及各個行業。截至 2023 年 03 月,其全球已有超過 9000 家企業用戶。包括 AT&T、殼牌、巴寶莉、豐田、Adobe、康泰納仕和再生元製藥等。

如果我們用 Databricks 2022 年 Q2 末的 ARR 10億$除以它 2022 年 Q2 末 7000+的客戶數量,我們可以粗略估算 Databricks 的 ACV(平均合同價值)約爲 14.3 萬美元,相比 Snowflake 的 30.1 萬$ (2023.Q3 估算),仍有提升空間。

2012 年,前 Oracle 架構師創立的Snowflake 是 Databricks 不可忽視的對手。最初,Snowflake 將自己定位爲提供數倉和分析計算工作負載的雲數據平臺,主要面向業務分析師和數據工程師等用戶。同期,Databricks 則一直受數據科學家和機器學習工程師的青睞。

但現在二者的界限在模糊,比如 Snowflak 發佈了 Snowpark for Data Science、事務數據庫以及 Python 支持功能,希望以此吸引數據科學家。而 Databricks 則推出了 Databricks SQL、Delta Lake 功能和 Unity 目錄等產品,以滿足數據存儲和注重安全的客戶。

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從模式來看,Snowflake 是閉源生態,而 Databricks 是開源的。Databricks 的主要產品線都可以免費使用,當客戶需要獲得更高級的功能和支持時,可以選擇 Databricks 的企業產品。Snowflake 提供現成的解決方案,使公司能夠快速開展基本分析,而 Databricks 提供更好的定製和配置,讓客戶能夠完全控制他們的設置。

2022 年底,Snowflake 的年收入 21 億$,而 Databricks 預計年收入 14億$。預計兩家的競爭會愈發激烈。

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第二類競爭對手是雲廠商。Databricks 與雲廠商的專有產品存在競爭。比如在大數據處理方面,AWS 有 Amazon EMR,Azure 有 Azure HDInsight,GCP 有 Dataproc。在業務分析解決方案層面, Amazon QuickSight、Azure的 Power BI Embedded 以及 GCP 的Looker 等,都與 Databricks 存在競爭。

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最後,Databricks 與特定的數據管理和科學領域解決方案公司也存在競爭。比如 Databricks 的調度程序類似 Apache Airflow,MLflow 產品與 DataRobot 和 Alteryx 競爭。

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Databricks 本身是開源軟件,其會通過提供附加功能收費。Databricks 會爲企業提供其開源軟件的完全託管版本,以及其他輔助工具,如用於編寫查詢的 SaaS 工具和用於連接數據源的連接器等。

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付費模式方面,Databricks 根據客戶每秒消耗的計算資源量收費。爲此,其使用了一種自己獨創的 DBU 作爲其標準化單位,工作負載消耗的 DBU 數量取決於多個指標,包括使用的計算資源、處理的數據量、區域、所處的分級定價層以及正在使用的服務類型等。

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此外,爲了吸引用戶,與其他開源公司類似,Databricks 也爲用戶提供了 14 天免費試用期。

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財務方面,Databricks 也實現了跨越式的增長。2019.Q3 結束時其 ARR 爲 2 億$,2020 全年收入 4.25 億$,2021 年 ARR 超 8 億$。截至 2022 年 08 月,Databricks 的 ARR 已經超 10 億$,並且年增長超過 70%。

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截至 2021 年 08 月 Databricks 的估值 380 億$,總共在資本市場籌集了 35 億$,其投資者也星光璀璨,包括 A16z、Tiger Global、Amazon Web Services、Microsoft、Coatue 等。

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當然也有消息透露,2022 年 10 月 Databricks 降低了內部股價,使其估值下調至 310 億$,比 2021 年同期下降約 7%。但無論如何,Databricks 仍然是一級市場中的超級獨角獸。

隨着雲存儲成本下降和網速提升,企業越來越多地選擇將所有數據存儲在中央存儲庫,而不是將不同的數據類型單獨存儲。這種集中化趨勢幫助公司通過實時商業智能和預測分析更好地瞭解業務運營。同時,數據爆炸式增長也使公司維護多個大型數據存儲變得不切實際,從而導致數據湖和數據倉庫融合到一個平臺中。

ChatGPT 一直是各行業的熱點。Databricks 也迎接了這一浪潮,其湖倉一體平臺允許數據團隊存儲和保護數據、生成分析和見解,並推動機器學習工具的開發。此外,Databricks 還提供與 TensorFlow、PyTorch 等流行人工智能框架的集成,使構建和部署機器學習模型變得容易。

Databricks 依靠 AWS、Azure 和 GCP 這類雲基礎設施供應商來提供服務。回望過去,與微軟的合作是 Databricks 的里程碑,這幫助其收入從 2017 年初的不到 100 萬$增長到 2018 年的超過 1 億$。如果與主要雲廠商關係發生變化,將影響 Databricks 的服務能力。

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綜上所述,我們有理由相信雖然面臨挑戰,但在這個數據擴張以及 AI 興起的時代,Databricks 爲企業提供的單一的數據存儲和分析平臺是有價值的,其很有機會和能力抓住這一浪潮。

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光陽推油+電新車同步登場 新資費大玩李多慧諧音梗

光陽推油+電新車同步登場 新資費大玩李多慧諧音梗

光陽推油+電新車同步登場,新資費大玩「哩多惠」諧音梗,並邀請啦啦隊女神李多慧現身站臺。 記者陳威任/攝影

機車大廠KYMCO光陽日前就預告28日將有新車發表,並以雙喜及馬卡龍作爲提示,今天正式在新光三越A11舉辦「新車逗熱鬧」活動,由董事長柯勝峰啓動光陽60週年新車計劃,並如同預告所提示,以雙喜臨門之姿,帶來2款新車,分別是FunTech Scooter「大樂Dollar 150」、以及電動版的「Many Macaron」,配合新車上市的同時大玩諧音梗推出新資費「168哩多惠」,還請來啦啦隊女神李多慧站臺,成功製造話題。

其中,新車部分,這次推出燃油車大樂Dollar 150,擁有強大機能性及滿足多元需求的特色,透過全新「翻Tech」車架,提供快速鎖定翻轉坐墊、兩段式置物平臺,後載平臺最高荷重達40公斤,可快速在載人與載物之間切換。

燃油車大樂Dollar 150,擁有強大機能性及滿足多元需求的特色。 記者陳威任/攝影

燃油車大樂Dollar 150同時滿足載人載貨、玩樂及工作需求。 記者陳威任/攝影

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全新「翻Tech」車架,提供快速鎖定翻轉坐墊、兩段式置物平臺,後載平臺最高荷重達40公斤,可快速在載人與載物之間切換。 記者陳威任/攝影

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全新「翻Tech」車架,提供快速鎖定翻轉坐墊、兩段式置物平臺,後載平臺最高荷重達40公斤,可快速在載人與載物之間切換。 記者陳威任/攝影

腳踏擁有最高40公斤載重,並有380mm的空間。 記者陳威任/攝影

動力部分搭載全新ISG引擎,具備低油耗、大扭力等特色,搭配高強度輕量化車架,另外還有同級少見的熄火開關,制動則有ABS防鎖死煞車系統,提供更靈活隨意的駕馭感受。

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雙LED頭燈外型頗有電動機車的樣貌。 記者陳威任/攝影

此外,除了商用價值外,現在更展出許多個性化的使用方式,透過全車20個隱藏鎖點,帶來無限的擴充可能性,不論是從事戶外活動或是載運物品,都展現靈活彈性,即使不加裝配件,380mm超長踏板,搭配上可放下3/4安全帽的車廂空間,都能滿足日常與休閒需求。

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燃油車大樂Dollar 150同時滿足載人載貨、玩樂及工作需求。 記者陳威任/攝影

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另一款新車則是電動機車Many Macaron特仕版,則是以柔和甜美的馬卡龍配色作爲特色,延續過去Many EV架構,並改採最新Ionex 3.0系統,電池依舊是安裝於腳踏板下方的智能電池抽取匣,只要OneTouch一鍵按壓自動開啓,就能翻轉抽取Ionex 3.0電池,因此車廂空間達24.7L,可以輕鬆放下3/4安全帽,確保日常騎乘的便利性,搭配4.2kW電動馬達,以輕盈感受主打女性市場。

電動機車Many Macaron特仕版主打女性市場。 記者陳威任/攝影

搭配新車上市,光陽也祭出「168哩多惠」方案,免預繳免綁約,還是業界最優惠的資費方案,至年底前無論是新購或既有「單電池」車型都能選用,每月168元就能騎到飽。詳細方案內容仍有待光陽進一步公佈。

光陽祭出「168哩多惠」方案,免預繳免綁約,還是業界最優惠的資費方案。 記者陳威任/攝影

啦啦隊女神李多慧站臺,成功製造話題。 記者陳威任/攝影

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字節AI教育平臺Gauth排名美國教育類應用第二名 僅次於多鄰國

字節AI教育平臺Gauth排名美國教育類應用第二名 僅次於多鄰國

《科創板日報》28日訊,據華福證券援引字節AI教育平臺Gauth官網公佈的數據,已經有超過2億學生用戶使用過該平臺。根據七麥榜單,截至2024年3月27日,Gauth目前排名美國教育類應用第二名,僅次於Duolingo(多鄰國)。

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AI技術競爭愈發激烈 亞馬遜(AMZN.US)宣佈對Anthropic追加27.5億美元投資

在人工智能技術競爭愈發激烈的背景下,科技巨頭加碼投資AI初創企業,以確保自己在這場競賽中保持領先。

智通財經APP獲悉,週三,亞馬遜(AMZN.US)宣佈,將對人工智能初創公司Anthropic進行額外的27.5億美元投資,完成去年達成的支持該初創公司並擴大雙方合作的協議。

這次資金注入使亞馬遜對Anthropic的總投資額達到了40億美元。根據去年的協議,亞馬遜有權以可轉換債券的形式提供額外資金,前提是在3月底前完成。

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作爲合作的一部分,Anthropic還同意使用亞馬遜Web服務(AWS)數據中心來支持其部分運營,並使用亞馬遜自主設計的計算芯片。總部位於舊金山的Anthropic還承諾使用谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)提供的芯片。

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與此同時,微軟(MSFT.US)也在不斷增加對OpenAI的投資力度,據報道,微軟在OpenAI的投資總額已達到130億美元。

Anthropic與多家大型科技公司建立了合作關係,包括谷歌,後者於去年5月加入了由Spark Capital領投的4.5億美元融資輪。谷歌和亞馬遜Web服務都是Anthropic的雲計算合作伙伴。

Anthropic由OpenAI的前員工於2021年成立,包括Daniela Amodei及其兄弟Dario Amodei,後者擔任公司首席執行官。該公司已成爲OpenAI最強大的競爭對手之一,籌集了數十億美元資金。其客戶主要是各種企業,從搜索引擎DuckDuckGo到旅行指南出版商孤獨星球等。

該公司提供一個名爲Claude的聊天機器人,強調安全和負責任地開發人工智能。今年3月初,公司推出了該聊天機器人的新軟件,聲稱該軟件在執行復雜指令方面更爲出色,且不太可能編造事實。

能夠模仿人類對話的聊天機器人已成爲硅谷公司日益關注的焦點——快速的技術進步引發了投資熱潮。聊天機器人本身並不是新鮮事物。但Claude及其競爭對手的技術是一種更爲強大的工具,稱爲大型語言模型,它通過訓練大量互聯網數據來生成文本,如回答問題或創作詩歌。這樣的工具是生成性AI系統的應用,這些系統考慮輸入(如文本提示)並使用它來輸出新內容。

截至週三收盤,該股收漲0.86%,報179.83美元。

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據北京市氣象局3月20日消息,2024年北京氣象觀測代表站北京南郊觀象臺入春時間爲3月13日,常年(1991-2020年平均)入春時間爲3月26日。

按照《氣候季節劃分》(GB/T 42074-2022)標準:依據當年5天滑動平均氣溫序列,在首次連續5個滿足大於或等於10℃的滑動平均值所對應的日平均氣溫序列(9天)中,按第一個大於或等於10℃的日期作爲春季起始日。

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2024年自3月15日起南郊觀象臺滑動平均氣溫序列開始大於或等於10℃,並於3月19日達到連續5天大於或等於10℃標準,其所對應的氣溫序列中第一個大於或等於10℃的日期爲3月13日(11.1℃),據此可判斷2024年入春日期爲3月13日,比常年入春日期偏早13天。

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每經AI快訊,據聯想集團官微消息,3月18日,全球AI盛會GTC(GPU Technology Conference)2024正式開幕,聯想集團與NVIDIA宣佈合作推出全新混合人工智能解決方案,幫助企業和雲提供商獲得在人工智能時代成功所需的關鍵的加速計算能力。此舉將推進聯想集團AI for All的願景,併爲下一代大規模生成式人工智能的創新架構迅速進入市場提供支持。

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3月18日消息,知情人士稱,蘋果公司正在洽談將谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone。這兩家公司正在積極談判,以便讓蘋果授權谷歌的生成式人工智能模型Gemini,爲今年iPhone軟件的一些新功能提供動力。知情人士還稱,蘋果最近還與OpenAI進行了討論,並考慮使用其模型。(彭博)

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